Peluang di Manajemen Data Dengan Hadoop

Setiap hari, setiap menit, jutaan gambar, video dan data-data lainnya yang dibuang ke internet melalui situs-situs seperti Facebook, YouTube dll Pernah bertanya-tanya di mana data ini disimpan untuk digunakan secara efektif dari tahun ke tahun? Meningkatnya jumlah sumber data seperti media sosial menantang teknologi data besar. Menjadi sensasi terbaru, raksasa media seperti Google, Facebook dan Yahoo telah memutuskan untuk memilih Hadoop karena adanya keadaan sulit manajemen data.
Setiap perusahaan yang ingin memanfaatkan data dan analisis disarankan untuk menginstal kerangka Hadoop; perangkat lunak open source yang memungkinkan pengolahan data yang besar lebih dari cluster komputer harga samsung galaxy s8.
Sejarah Hadoop
Hadoop diciptakan kembali pada tahun 2005 oleh ilmuwan komputer Doug Reed Cutting dan Mike Cafarella. Hadoop disebut oleh Doug setelah anaknya boneka gajah dan sekarang dikelola oleh Apache Software Foundation. Pada tahun 2006 Dough bergabung Yahoo! yang didedikasikan tim untuk mengembangkan Hadoop. Pada tahun 2008, Hadoop sedang digunakan oleh perusahaan lain di samping Yahoo! seperti Facebook, New York Times dan Last.fm.
Arsitektur Hadoop terdiri dari Hadoop umum, Hadoop didistribusikan sistem file (HDFS) dan mesin MapReduce. MapReduce dan HDFS dirancang untuk menangani kegagalan node. Arsitektur mendistribusikan data ke dalam potongan di banyak server untuk programmer dengan mudah menganalisa dan memvisualisasikan mudah.
Permintaan untuk Hadoop
Pasar untuk Hadoop diproyeksikan naik dari $ 1,5 miliar pada 2012 menjadi sekitar $ 16100000000 pada tahun 2020 sebagai per laporan Sekutu Market Research. Keuntungan diperkirakan dibuat oleh perusahaan komersial Hadoop seperti Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks dll
Alasan untuk keberhasilan platform ini adalah implementasi biaya rendah yang membantu perusahaan untuk mengadopsi teknologi ini lebih nyaman. Hal ini juga mahir otomatis penanganan kegagalan node dan ulangan data dan melakukan semua kerja keras.
Hal ini jelas bahwa industri pengelolaan data telah diperluas dari perangkat lunak dan web ke ritel, rumah sakit, pemerintah dll Hal ini menciptakan permintaan besar untuk platform yang efektif scalable dan biaya penyimpanan data seperti Hadoop. Oleh karena itu ia datang sebagai tidak mengherankan bahwa keterampilan di Hadoop paling diinginkan seperti yang sekarang. Masa depan penyimpanan data tidak ada habisnya, karena sangat tidak mungkin bahwa perusahaan akan berhenti menyimpan data mereka atau mencari alternatif untuk melakukannya dalam waktu dekat.
Pelatihan dasar-dasar Hadoop pasti untuk pergi jauh dan akan melunasi dalam jangka panjang sebagai perusahaan bersedia untuk menawarkan gaji yang kompetitif bagi calon dengan yang diinginkan keterampilan-set. Perbankan pada permintaan ini pasti akan terbukti bermanfaat.